Descansando fácil
Sep 06,2021
A qualidade do sono de uma criança pode ter um enorme impacto em suas vidas. De acordo com a Academia Americana de Pediatria, um quarto das crianças menores de cinco anos não recebe sono adequado.
Uma falta contínua de sono de boa qualidade está ligada a problemas crônicos comportamentais, obesidade, TDAH e uma série de outras questões médicas. Inibidores do sono, como ronco, causados por fisiologia ou doença, podem limitar os ciclos naturais do sono do corpo, especialmente a capacidade de entrar no sono profundo.
O molhamento de cama também pode ser ligado ao sono de baixa qualidade e estar em um ciclo de sono profundo reduz a produção de urina do corpo. Isso foi mostrado em pesquisa em adultos mais velhos, que, naturalmente, passam menos tempo em sono profundo, e assim tem que visitar o banheiro muitas vezes por noite.
Normalmente, os pais vão dormir até a maior parte da noite, a menos que a criança esteja fisicamente acordando o suficiente para perturbá-los, o que significa que os padrões de sono pobres em crianças podem muitas vezes não serem detectados.
Uma noite de sono ruim pode levar a comportamento agressivo e falta de vontade de brincar em crianças e adultos. Além dos pais e irmãos que lidam com seus próprios problemas causados pela privação do sono, uma noite perturbada pode ter um impacto disruptivo na vida familiar. As crianças são incapazes de articular ou entender a qualidade do sono, pois geralmente estão fora de sua compreensão do mundo. Eles podem acabar exaustos e adormecerão durante o dia, interrompendo sua educação e noivado.
Dados sem fio
Muitas dessas questões já estão sendo detectadas por monitores de sono infantil. O aumento da disponibilidade de sensores de baixo custo, processadores de baixa potência e algoritmos de inteligência artificial embutido (AI) significam que novos desenvolvimentos estão chegando ao mercado a preços acessíveis.
Da mesma forma que a indústria automotiva foi capaz de desenvolver soluções de condução autônomas usando sistemas de câmera e radar para interpretar e transmitir informações sobre o meio ambiente e objetos em torno de um veículo em movimento, os monitores de sono infantil podem coletar e compreender a qualidade e a quantidade de uma criança. Dormir em grande detalhe.
Durante décadas, a tecnologia do monitor infantil depende apenas de microfones e alto-falantes portáteis. O advento de câmeras e telas baratos combinadas com transmissão sem fio de alta velocidade significam que os monitores de vídeo portáteis se tornaram generalizados. Agora, com a disponibilidade de radares de baixo custo, câmeras térmicas, sensores de oxigênio no sangue, aprendizagem de máquinas, bem como alertas de smartphones totalmente criptografados, a tecnologia pode atender à expectativa de análise completa do sono.
Para aqueles que sofrem de distúrbios do sono severo, o diagnóstico adequado só é possível em uma clínica de sono polissonográfica adequadamente pessoal. Este é um processo invasivo, exigindo que pacientes participem de muitas horas de configuração, observação e análise para chegar a um diagnóstico.
Na outra extremidade da escala, o monitoramento do sono pessoal usando rastreadores de fitness é generalizado, mas é destinado a um mercado mais casual de pessoas que procuram avaliar aproximadamente o sono. Apesar da capacidade de medir os níveis de movimento do braço e oxigênio no sangue e com extrapolação para interpretar a duração do ciclo de sono e a qualidade, o monitoramento fica aquém do que um estudo clínico pode revelar. Os sensores de atividade do cérebro pessoal, geralmente usando uma almofada elétrica atrás da orelha, estão emergindo para uso, mas seu uso enquanto o sono não parece prático.
A simples verdade da questão é que as pessoas não estão dispostas a adaptar seu comportamento para reunir dados mais supérfluos sobre suas vidas, a menos que tenha sido mostrado absolutamente crítico, como vimos através da pandemia da Covid-19. Vestir um relógio na cama é provavelmente a maior qualidade de adaptação de comportamento pode ir para rastrear o sono.
A tecnologia análoga similar seria monitores cardíacos em rastreadores de fitness. Antes que os sensores foram integrados no relógio, uma pulseira de wearable separado foi exigido no peito. A necessidade deste disso foi suficiente para parar a adopção deste monitor de freqüência cardíaca, exceto para as áreas periféricas do mercado. Agora o sensor está no próprio relógio e a barreira à entrada é reduzida.
monitoramento de vídeo
Uma metodologia realizada na polissonografia, que é controverso se implementar na rastreamento de sono pessoal, é a análise de vídeo. A tecnologia de conseguir isso é facilmente disponível através de câmeras de visão noturna de baixo custo e de alta qualidade, e on-the-fly aprendizagem de máquina de análise de vídeo. No entanto, os adultos são justamente muito preocupados com a sua privacidade, especialmente no estado vulnerável de sono. Sendo vídeo gravado durante o sono não se tornará generalizado na população adolescente e adulta. No entanto, essas opções são prontamente aceitas quando usado no cuidado de crianças mais novas.
monitores do bebê típico mid-range agora incluem câmeras de infravermelho de visão noturna e monitores portáteis ou a transmissão para smartphones apps. Mesmo os mais hawkish dos pais de helicóptero não são susceptíveis de olhar para os seus filhos para dormir por horas a fio. No entanto, quando uma criança está sendo perturbado, um monitor de vídeo pode revelar a diferença entre ruídos de dormir aleatórios e algo que requer a atenção dos pais.
O mercado de monitores criança começou a produtos de liberação que cobrem aspectos de monitoramento do sono, como a câmera Sami, que alerta os pais para movimentos irregulares das crianças que estão sendo monitorados. Este analisa o feed de vídeo para detectar os sinais de convulsões epilépticas nas crianças, produzindo um alerta alto ou notificação smartphone. Este fim especialista do mercado é provavelmente muito estreito uma aplicação para incentivar a adopção generalizada.
O Nanit Plus e Cubo Ai Além disso monitores são os trackers do sono baseado em câmera mais plenamente realizados, mas atualmente ocupam o topo em termos de preço. As características que estes modelos têm em breve se tornará acessível em dispositivos de gama média para uma adoção mais ampla.
modelo de rastreamento
Considere o mercado de fitness rastreador. Na última década, a compreensão de um rastreador aptidão pessoal mudou de ser um relógio digital com um temporizador, para ter um computador com vários sensores e saídas no pulso. Desenvolvimentos em MEMS acelerômetros de baixo custo, GPS ICs de rastreamento, frequência cardíaca baseada em LED e monitores de oxigênio no sangue, processamento de baixo consumo de energia e de alta densidade de pixels telas flexíveis têm transformado o que é possível comprar por um valor acessível. Este nível de detalhe sobre sua rotina de exercícios teria sido possível anteriormente apenas para atletas com uma enorme infra-estrutura construída em torno deles. Agora ele está disponível para todos.
Dada a quantidade de recursos na modernos rastreadores de fitness, há uma abundância de possíveis aplicações que são mal utilizados pela maioria dos usuários. Tantos recursos pode ser embalado para o dispositivo por um custo aceitável, e nenhuma mudança no fator de forma do projeto é necessário. Isto significa que eles são incorporados pelo fabricante.
A ascensão meteórica no mercado de smartphones tem sido o principal driver para este desenvolvimento tecnológico, e agora estes sensores e processadores estão disponíveis para muitos produtos terciárias. Considere o que pode ser possível com monitores de vídeo do sono, desenvolvidos para crianças, mas disponíveis para todos, usando esses sensores.
soluções de radar industrial GHz como IWR6843 de TI tem sinais vitais inerente de rastreamento. A imagem térmica, juntamente com sensores de imagem de pixel RGB e IR, permite a ampliação da coleta de informações de múltiplas fluxo. Na placa de análise de vídeo pode ser conseguido através de uma infinidade de sistemas de IA, tal como o computador Jetson Xavier NX. Juntamente com a conectividade através de baixo custo sistemas inteiros Bluetooth módulos Wi-Fi e agora pode ser vislumbrada a um custo que significa que eles podem ser incluídos em um monitor de sono padrão.
Os dados do sensor e o processamento on-board da implementação dessas novas tecnologias podem ser facilmente integrados e avaliados para fornecer uma avaliação clara dos ciclos de sono. Isso permitiria que os pais entendessem que fatores poderiam ter contribuído para a noite de sono da criança, e, em certa medida, prever o comportamento da criança. Por exemplo, as leituras de temperatura corporal podem antecipar febres, enquanto as leituras de temperatura ambiente permitiriam que os pais se vestissem apropriadamente crianças à noite, bem como ventilar ou aquecer o quarto. Os ciclos de sono também podem ser ligados a estímulos de ruído e luz. Eventos complexos, como o sonambulismo, seriam registrados para que as crianças pudessem ser mantidas seguras.
Este é o tipo de dados que os smartwatches estão tentando extrapolar de um dispositivo desgastado de pulso. Com as implicações reduzidas de privacidade ao monitorar as crianças, essa nova análise gerada a partir de dados de vídeo pode beneficiar os pais e as crianças. Alertas em um smartphone ou assistir avisar os pais de informações criticamente importantes na saúde e desenvolvimento de seus filhos. Temos a capacidade de criar dispositivos de consumidores mais sofisticados de vários sensores para aproveitar muito mais dados e ajudar os pais a entender e melhorar os padrões de sono de seus filhos, assim como eles mesmos.
